AI 기술 진화가 바꾸는 일상과 산업 현장

AI 공동진화 시대, 기술과 인류가 나란히 진화하다

2025년의 오늘, 우리는 명실상부한 AI 공동진화의 한가운데에 서 있습니다. 불과 10년 전만 해도 인공지능(AI)은 연구실 안의 실험 기술로 여겨졌습니다. 그러나 2016년 ‘알파고 모먼트’가 세상을 뒤흔든 뒤, 2022년 ‘챗GPT 모먼트’가 찾아오면서 AI는 더 이상 먼 미래의 이야기가 아니게 되었습니다. 언어를 이해하고 생성하는 대규모언어모델(LLM)은 사람과 대화하는 듯한 자연스러운 소통을 가능하게 했고, 이제 AI는 언어를 넘어 피지컬 AI, 에이전틱 AI, 그리고 영상언어모델(VLM)까지 영역을 확장하며 산업과 일상의 경계를 허물고 있습니다.

AI의 발전 속도는 상상을 초월합니다. 불과 몇 년 사이에, 기업들은 AI를 업무 효율화의 핵심 도구로 삼았고, 정부는 AI 기술 경쟁에서 뒤처지지 않기 위해 국가 차원의 전략을 세우고 있습니다. 이런 변화 속에서 ‘AI 공동진화’라는 개념이 등장했습니다. AI가 발전하면 인간도 이에 맞춰 역량을 확장하며, 서로의 성장을 촉진하는 상호 진화 구조가 형성된다는 뜻입니다.

 

 

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피지컬 AI의 등장과 로봇 파운데이션 모델의 혁신

피지컬 AI는 언어 모델이 단어와 문장을 생성하는 것과 달리, 로봇이 ‘행동’을 생성하게 만드는 기술입니다. 챗GPT가 언어로 대답을 제공한다면, 피지컬 AI는 로봇이 그 대답을 실제 동작으로 구현합니다. 예를 들어, 청소 로봇이 단순히 명령받아 청소를 하는 것이 아니라, 방 구조를 분석하고, 가구 배치를 고려해 최적의 청소 경로를 스스로 판단하는 방식입니다.

미국의 스타트업 스킬드AI(Skild AI)는 로봇 파운데이션 모델(RFM)을 개발해 업계 주목을 받고 있습니다. RFM은 로봇의 ‘두뇌’ 역할을 하는 인공지능으로, 네발 보행 로봇, 이족 보행 로봇, 산업용 팔 로봇, 가정용 서비스 로봇 등 어떤 형태의 로봇에도 동일하게 적용될 수 있습니다. 이 범용성 덕분에 다양한 산업 현장에 쉽게 도입할 수 있고, 개발 비용과 시간을 획기적으로 절감할 수 있습니다.

스킬드AI의 기술이 특별한 이유는 호기심 기반 학습이라는 독창적인 접근 방식에 있습니다. 기존 AI는 미리 준비된 데이터로만 학습하지만, 호기심 기반 학습은 로봇이 스스로 ‘흥미로운 상황’을 찾아다니며 시행착오를 통해 배우도록 설계합니다. 덕분에 예측 불가능한 현실 상황에도 유연하게 대응할 수 있습니다. 예를 들어, 이족 보행 로봇이 발로 차였을 때 중심을 잃지 않고 뒷걸음질로 균형을 회복하는 동작을 스스로 터득합니다.

한국과 같은 제조업 중심 국가에서는 피지컬 AI의 필요성이 더욱 큽니다. 인구 감소와 고령화로 노동 인구가 줄어드는 상황에서, 로봇이 단순 반복작업을 넘어 사고와 판단이 필요한 작업까지 수행한다면 생산성과 안전성을 동시에 높일 수 있습니다.

 

 

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에이전틱 AI,   AI가 스스로 계획하고 실행하는 시대

에이전틱 AI는 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어, 스스로 계획을 세우고 실행까지 옮기는 AI를 뜻합니다. 예를 들어, “가족 4명이 3박 4일 제주도 여행을 가고 싶다”라는 요청을 입력하면, 에이전틱 AI는 항공권 검색, 숙박 예약, 렌터카 대여, 관광지 일정 조율까지 전 과정을 자동으로 처리합니다.

이러한 기능은 개인의 일상뿐 아니라 기업 경영에도 큰 변화를 가져옵니다. 해외 일부 기업에서는 신규 인력을 채용할 때, “AI가 할 수 없는 일을 할 수 있는가?”, “AI보다 더 잘할 수 있는 역량은 무엇인가?”라는 질문을 필수로 묻습니다. 이는 AI가 이미 조직의 중요한 구성원처럼 자리를 잡았음을 보여줍니다.

에이전틱 AI의 발전은 업무 효율성을 극대화하는 동시에, 사람에게 더 창의적이고 전략적인 역할을 맡길 수 있는 환경을 만듭니다. 단순 반복 작업과 데이터 분석은 AI가, 창의적 사고와 인간적 감성이 필요한 업무는 사람이 맡는 구조로 변화하고 있습니다.

 

 

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생성형 AI와 영상언어모델의 도약

생성형 AI는 이제 텍스트와 이미지 생성 단계를 넘어, 영상언어모델(VLM)로 확장되었습니다. 이는 AI가 언어뿐 아니라 영상과 이미지 데이터를 동시에 학습해, 텍스트 명령만으로도 고품질 영상을 제작할 수 있게 하는 기술입니다.

국내 AI 영상 제작사 스튜디오프리윌루전은 이 기술을 활용해 순수 AI로 제작한 SF 영화를 국제 AI 영화제에 출품해 대상을 수상했습니다. 기존에 수백억 원이 들던 SF 영화 제작이 AI 덕분에 90% 이상 비용을 절감할 수 있게 된 것입니다. 배우, 세트, 특수효과 모두 AI가 생성하며, 감독은 단지 콘셉트와 장면 구성을 프롬프트로 입력하면 됩니다.

이 기술은 광고, 뮤직비디오, 교육 콘텐츠 등 다양한 분야로 확산되고 있습니다. 중소기업도 이제 막대한 예산 없이 수준 높은 마케팅 영상을 제작할 수 있어, 시장 진입 장벽이 크게 낮아졌습니다.

 

 

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AI 공동진화의 도전 과제

아무리 기술이 발전해도 AI 공동진화에는 한계와 도전 과제가 존재합니다. 서울대 뇌인지과학과 이인아 교수는 “AI는 데이터 패턴 학습에 최적화돼 있지만, 즉각적인 상황 판단과 유연성에서는 인간 뇌를 따라가지 못한다”고 지적했습니다. 인간은 새로운 상황에서 즉시 적응하고 행동을 수정할 수 있지만, AI는 여전히 제한된 데이터와 학습 환경에 의존합니다.

또한 AI 저작권 문제도 여전히 뜨거운 논쟁거리입니다. AI가 만든 콘텐츠에 대한 권리가 명령어를 입력한 이용자에게 있는지, AI 개발사에 있는지 명확하지 않습니다. 한국저작권위원회는 인간이 AI 콘텐츠를 수정하면 그 수정된 부분에만 저작권이 발생한다고 해석하지만, 어디까지를 ‘수정’으로 볼 것인지 불분명합니다.

 

 

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초지능 AI와 인류의 미래

전문가들은 AI가 한계를 극복하고 초지능 단계에 도달하면, 인류의 숙원 과제를 해결할 수 있다고 말합니다. 암 치료, 신종 바이러스 백신 개발, 기후 변화 대응, 우주 탐사 등 지금까지 불가능하다고 여겨졌던 문제들이 AI의 계산 능력과 분석력으로 해결될 수 있다는 것입니다.

이런 변화는 단순한 기술 발전을 넘어 사회·경제 구조 전체를 재편하게 될 것입니다. 의료, 교육, 제조, 농업, 국방 등 모든 분야에서 AI가 핵심 인프라로 자리 잡고, 인간은 더 창의적이고 전략적인 방향으로 역할을 확장하게 될 것입니다.

 

 

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 AI 공동진화의 길목에서

AI 공동진화는 더 이상 선택이 아닌 필수입니다. 피지컬 AI, 에이전틱 AI, 생성형 AI 등 다양한 AI 기술이 우리의 일상과 산업을 빠르게 바꾸고 있으며, 이 변화는 앞으로도 가속화될 것입니다.

그러나 기술이 빠르게 발전할수록, 우리는 그 속도에 맞는 윤리적 기준과 법적 장치를 마련해야 합니다. AI가 사회에 긍정적으로 기여할 수 있도록 안전장치를 마련하는 일, 그리고 인간이 AI 시대에 필요한 역량을 키우는 일이 동시에 진행되어야 합니다.

앞으로의 AI는 인간을 대체하는 존재가 아니라, 함께 성장하고 더 나은 미래를 만드는 ‘동반자’가 될 것입니다. 이 거대한 변화의 흐름 속에서, 우리는 AI와 함께 나아가며 진정한 공동진화를 완성해 나가야 합니다.